結合風險評估布局 ? 薄弱環節監測：對儲氫容器的薄弱環節，如焊縫、法蘭連接處等，布置傳感器。這些部位由于制造工藝或長期使用可能存在潛在的缺陷，容易出現泄漏等安全隱患。通過在這些位置布置氫氣濃度傳感器和應變傳感器，可實時監測是否有氫氣泄漏以及結構的應變情況，及時發現潛在的安全問題。

能量釋放充分：氫氣的熱值較高，每單位質量的氫氣燃燒釋放的能量約為汽油的 3 倍、天然氣的 2.5 倍。在工業生產中，相同質量的氫氣和其他傳統燃料相比，氫氣能釋放出更多的能量，可有效提高能源的利用效率。


通過不斷的仿真和優化，使智能管理系統能夠更好地適應各種復雜的實際運行條件。頂部與底部布置：由于氫氣密度比空氣小，在儲氫容器中易聚集在頂部，所以在容器頂部布置壓力和氫氣濃度傳感器，能更準確地監測氫氣的壓力變化和是否存在泄漏聚集的情況。

通過對 MOFs 的結構進行設計和優化，可提高其對氫氣的吸附能力和吸附熱，從而提高儲存效率。同時，MOFs 的合成方法不斷改進，逐漸降低了生產成本。例如，采用溶劑熱法、微波輔助合成法等合成方法，可縮短合成周期、降低能耗，進而降低材料成本。

通過機器學習算法，如神經網絡、支持向量機等，建立的儲氫狀態預測模型，能夠更準確地預測儲氫容器的壓力、溫度變化趨勢，及時發現異常情況。實施數據融合技術：將來自不同傳感器的數據進行融合處理，綜合分析多個參數之間的關聯關系，提高對儲氫狀態判斷的準確性。

配位氫化物：這類材料如硼氫化鈉、氨硼烷等，具有較高的儲氫容量。通過對配位氫化物進行納米化處理、添加催化劑等方法，可以改善其放氫性能，降低放氫溫度，提高儲氫效率。此外，研究新型的合成路線和回收方法，有望降低配位氫化物的制備和使用成本。